选型决策树
回答 7 个问题，给你一份 Top-3 框架 / 产品推荐——连同推荐理由。把"选型"从"问感觉"变成"算分数"。
Reference / Market Watch
Level 1 · 生态预读
阅读时间 · 24 分钟
练习 · 建议做
中波动
Last reviewed · 2026-04-22
你将学会什么
- 理解《选型决策树》在 agent harness / coding agent 学习路径里的核心作用。
- 能用本页给出的判断法区分“概念、机制、边界、代价”。
- 知道这页内容之后会在哪一章被复用到源码阅读或动手实践里。
学习前提
建议先读《同概念的不同实现》；如果你是跳读，至少先看本章索引与本页 TL;DR。
这页在课程中的位置
生态地图与预读材料，帮助你给后续概念找现实落点。
本页 1 句话结论
回答 7 个问题，给你一份 Top-3 框架 / 产品推荐——连同推荐理由。把"选型"从"问感觉"变成"算分数"。
带走的判断法
先分层，再看厂商；先看抽象位置，再看 marketing 叙事。
Source Policy
生态预读：优先官方文档，其次稳定实现观察。
怎么用
- 这个 wizard 不是"权威答案"，是"把 00–04 节的所有结论压缩成 7 个问题"的工具。它逼你把模糊的"我大概想要 ⋯⋯"翻译成具体的设计选择。
- 评分逻辑透明：每个候选方案根据你的 7 个回答得到一个 fit 分数。前 3 名展示，附带"为什么推荐"和"它的 5 层栈大概长这样"。
- 跑完 wizard 后，再回头看 04 · 同概念的不同实现，决定每个能力具体用哪
