主流 Coding Agent 产品架构

Claude Code / Cursor / Codex CLI / Aider —— 它们是产品级 agent 最值得拆的样本。架构差异比想象中大得多。

1. 为什么 Coding Agent 是"产品级 Agent"的最佳样本

选 coding agent 而不是其他类型 agent 来研究"产品级"这件事，有 5 个朴素的原因：

1. 工具集足够丰富：read/write/edit/bash/grep/web fetch 都在用——这是少数几个能让你看清"大动作空间下的 agent 行为"的领域。
2. 任务跨度足够长：实现一个 feature 经常要 30+ 步，long-horizon 失败模式（context 爆、goal drift）在 demo 任务里看不到，在 coding 里全看得到。
3. 副作用足够危险：rm -rf / 推坏分支 / 改坏关键文件——所以必须做 permission + 沙箱，不能逃避。这把"安全"从纸面变成了产品功能。
4. 验证足够明确：测试通过 / lint 不报错 / 类型对——agent 的输出有客观判定，不像 chat agent 只能靠人感觉。
5. 用户耐心足够好：付费用户愿意等 30 秒-3 分钟看 agent 跑完，这给"长 loop"提供了产品落地空间。其他 agent 类型很难有这个奢侈。

所以下面 4 个产品的拆解，不只是"coding agent 怎么做"，是"production agent 怎么做"的样本数据集。

2. 4 个产品的架构对比器

下面是可交互的。点上方任一产品 → 看它的 5 层完整栈 + 5-7 个标志性设计选择 + 你能从它身上学到什么。